Trajnostna prihodnost umetne inteligence

23.12.2024

Intervju: Jelena Pejković, direktorica Secure Power v Schneider Electric o vlogi ljudi pri razvoju podatkovnih centrov

Jelena, v zadnjih dveh letih smo priča hitremu razvoju umetne inteligence (AI). Kako bi opisali vpliv umetne inteligence na poslovanje in infrastrukturo?

"Umetna inteligenca (AI) je v zelo kratkem času doživela izjemen napredek. Kar je nekoč veljalo za znanstveno fantastiko, danes postaja resničnost. Milijoni ljudi danes dnevno uporabljajo AI, vendar njena uporaba sega daleč preko potrošniškega sektorja. Po napovedih MarketsandMarkets bi lahko poraba, povezana z AI, do leta 2027 dosegla 407 milijard dolarjev. AI že danes igra ključno vlogo v znanosti, medicini in številnih drugih področjih. Zaradi te rasti AI postavlja velike zahteve na infrastrukturo, zlasti na podatkovne centre, ki omogočajo njeno delovanje. Pričakovanja in zahteve so ogromni, kar pomeni, da se kapacitete podatkovnih centrov in dostop do energije nenehno povečujejo, da bi podprli to tehnologijo."

AI zahteva znatne vire. Kakšni so izzivi v zvezi z energetskimi potrebami in trajnostjo infrastrukturo za AI?

"Glede na to, da AI zahteva vse več virov, narašča tudi povpraševanje po energiji. Mednarodna agencija za energijo ocenjuje, da so AI, podatkovni centri in kriptovalute v letu 2022 predstavljali skoraj 2 % globalne porabe energije. Ta delež naj bi se do leta 2026 podvojil. To odpira vprašanje – kako zagotoviti, da ta rast ne bo ogrozila naše okoljske trajnosti. Podjetja morajo uvesti krožno gospodarstvo in sprejeti trajnostne prakse. Na primer, vse več podatkovnih centrov prehaja s tradicionalnega hlajenja z zrakom na hlajenje s tekočino, ki je znatno učinkovitejše za goste strežniške enote. Hlajenje s tekočino omogoča učinkovitejše odvajanje toplote neposredno iz procesorjev z uporabo kroženja hladilnega sredstva, s čimer se zmanjša potreba po energiji in poraba vode."

Zanimivo je, da ste omenili tehnologije, kot je hlajenje s tekočino. Lahko razložite, zakaj so te tehnologije pomembne za prihodnost podatkovnih centrov?

"Strežniki v podatkovnih centrih postajajo vse gostejši, kar pomeni, da proizvajajo vedno več toplote, ki zahteva učinkovitejše metode hlajenja. Tradicionalni sistemi hlajenja morda ne bodo zadostovali za takšne zahteve v prihodnosti. Tehnologija, kot je neposredno hlajenje čipa s tekočino (Direct-to-Chip), kjer hladilno sredstvo kroži neposredno skozi strežnike in odvaja toploto, postaja vse bolj priljubljena, saj omogoča boljše upravljanje visoke toplote, ki jo ustvarjajo aplikacije AI. Študije so pokazale, da srednje velik podatkovni center za hlajenje porabi toliko vode kot tri povprečne bolnišnice, kar predstavlja pomemben izziv za trajnost. Hlajenje s tekočino omogoča učinkovitejše upravljanje toplote in zmanjšuje potrebo po velikih količinah vode in energije. To je ključni korak k trajnostni prihodnosti AI in podatkovnih centrov."

Poleg tehnologije ste omenili tudi pomembnost privabljanja novih talentov. Zakaj so ljudje ključni do te industrije?

"Tehnologija je seveda ključna, vendar ne smemo pozabiti, da je človeški faktor enako pomemben. Da bi izkoristili potencial AI in podatkovnih centrov, potrebujemo talentirane ljudi z raznolikimi veščinami. To vključuje strokovnjake za energijo, inženirje za hlajenje, strokovnjake za strojno učenje in mnoge druge. Glede na kompleksne potrebe podatkovnih centrov – od visokih energetskih zahtev do zapletenih sistemov hlajenja in optimizacije z uporabo AI tehnologij, kot so digitalni dvojčki in avtomatizacija – je potreben širok spekter veščin. Prav takšne ekipe lahko zagotovijo, da podatkovni centri trajnostno odgovarjajo na rastoče zahteve."

Katere konkretne korake lahko podjetja sprejmejo za privabljanje novih talentov v podatkovno industrijo?

"Podjetja bi morala razvijati partnerstva z univerzami in strokovnimi šolami, da bi spodbudila zanimanje študentov za kariere v podatkovnih centrih. Ponuja naj praktične izkušnje in specializirane programe usposabljanja za razvoj kakovostnih talentov. Poleg tega lahko sodelovanje z drugimi tehnološkimi podjetji pri organizaciji skupnih usposabljanj in izmenjav talentov pomaga pri privabljanju in zadrževanju zaposlenih. Vlade bi morale prepoznati pomembnost podatkovnih centrov za gospodarstvo in podpreti pobude za prekvalifikacijo in usposabljanje delovne sile."

Videti je, da je raznolikost pomembna tema v tej industriji. Kaj lahko poveste o tem?

"Absolutno. Raznolikost v delovni sili ni le etično vprašanje, ampak tudi poslovna prednost. Študije kažejo, da raznolike ekipe delujejo bolje, hitreje privabljajo talente in imajo večje zadovoljstvo zaposlenih. V podatkovni industriji, kot tudi v tehnološkem sektorju na splošno, manjka raznolikosti. Le 8 % delovne sile v podatkovnih centrih predstavljajo ženske, kar je manj kot v panogah, kot sta rudarstvo in gradbeništvo. Potrebno je več prizadevanj za privabljanje žensk in manjšinskih skupin v tehnične in inženirske vloge, saj raznolika perspektiva prinaša inovacije in izboljšuje rešitve, ki jih ta industrija potrebuje."

Po vašem mnenju, kateri so največji izzivi za prihodnost AI in podatkovnih centrov?

"Največji izziv bo uravnoteženje rasti s trajnostjo. AI bo še naprej povzročal velike zahteve po energiji in infrastrukturi, vendar moramo zagotoviti, da to ne bo ogrozilo okolja. Za dosego trajnosti bomo potrebovali nove tehnologije in ljudi z ustreznimi veščinami, ki bodo te tehnologije lahko uvedli. Zato je ključnega pomena, da se industrija osredotoči na izobraževanje, usposabljanje in privabljanje novih talentov ter zagotavljanje raznolikosti v delovni sili."

Vir: PR agencija Schneider Electric