Analiza slik pri industrijski mikroskopiji

14.01.2025

V industriji se prava vrednost slike ne skriva v optiki, temveč v podatkih. Za zajem teh podatkov se industrijski sistem za obdelavo slik uporablja v kombinaciji s programsko opremo. Uporaba različnih metod, kot je analiza sivin, omogoča segmentacijo slike, vendar v nekaterih primerih to doseže svoje meje. V takšnih primerih predstavlja umetna inteligenca (AI) popolno rešitev. Programska oprema za industrijsko obdelavo slik, ki deluje na podlagi umetne inteligence, kot je ZEN Core podjetja ZEISS, je ključ, ki omogoča pridobivanje ponovljivih rezultatov na avtomatiziran, hiter, zanesljiv in razširljiv način.

Foto: Programska oprema za industrijsko obdelavo slik ZEISS ZEN Core
Vir: ZEISS

Podjetje ZEISS s svojo programsko opremo ZEN Core ponuja rešitev za kompleksne primere obdelave slik. Programska oprema združuje zajem slik, segmentacijo, analizo in podatkovno povezljivost ter tako omogoča avtomatizirano analizo slik, zajetih z mikroskopom. Intuitivni uporabniški vmesnik programske opreme ZEISS ZEN Core poenostavi izvajanje kompleksnih analiz slik. Vnaprej pripravljeni delovni tokovi skrajšajo čas analize in pridobivanja zanesljivih in ponovljivih rezultatov. Uporabniki lahko izkoristijo prednosti integracije mikroskopa proizvajalca ZEISS z zajemom slik v živo ter nadzorom naprave za izvajanje naprednih avtomatiziranih analiz. Programska oprema ZEN Core ponuja možnost deljenja znanja in izkušenj znotraj celotnega podjetja. To prinese koristi avtomatizirane segmentacije in analize slik za doseganje visoke ravni zagotavljanja kakovosti. Podjetje ZEISS uporabnikom ponuja možnost, da do 60 dni brezplačno preizkušajo programske opreme ZEN Core, brez kakršnekoli obveznosti. 

Vidiki industrijske obdelave slik 

Pri industrijski obdelavi slik se 2D- in 3D-slike najprej razdelijo na različna območja s procesom segmentacije, ki so nato analizirana, kar zagotavlja pomembne informacije. Industrijska obdelava slik se uporablja za odkrivanje napak, opazovanje strukture in materialne analize ter zagotavlja še druge podatke, ki so ključnega pomena za nadzor in zagotavljanje kakovosti. Če se obdelava slik v industrijskih aplikacijah izvaja ročno, je za to potrebno veliko izkušenj in časa za segmentacijo in analizo slik. Rešitev na tem področju je uporaba umetne inteligence, ki je razširljiva in zagotavlja doseganje zanesljivih in ponovljivih rezultatov preko avtomatizirane analize slik. Programska oprema ZEISS ZEN Core pa ponuja ravno te prednosti in še veliko več. 

Globoko učenje za avtomatizirano analizo 

Globoko učenje (deep learning) se uporablja za učenje umetne inteligence, ki opravlja segmentacijo slik in analizo 2D- in 3D-slik na hiter in avtomatiziran način ter zagotavlja zanesljive rezultate. 

Foto: Programska oprema ZEISS ZEN Core uporablja za učenje umetne inteligence globoko učenje
Vir: ZEISS

Pametna analiza materiala 

Pri kompleksnih analizah je treba proučiti materialne lastnosti in strukturo izdelka. S programsko opremo ZEN Core se lahko kompleksne analize enostavno izvedejo korak po koraku na podlagi delovnega toka. 

Foto: Materialna analiza izvedena s programsko opremo ZEISS ZEN Core
Vir: ZEISS

 Analiza slike s segmentacijo 

V industrijskem okolju se analiza slik običajno izvaja s segmentacijo slik zajetih z mikroskopom, pri čemer se slika razdeli na različna območja, ki so ločena drugo od drugega. Ta območja in meje med njimi se analizira, da se poiščejo napake in zagotovi kakovost izdelka. Odvisno od pregledanega izdelka je treba upoštevati posebne primere. Povezana območja so pomembna, le če so na primer večja od določene velikosti in oblike ali kakšne so razdalje med temi območji. Zaradi tega je ročna analiza zelo kompleksna in časovno potratna. V ta namen se uporablja programska oprema za obdelavo slik, ki omogoča avtomatiziran proces obdelave in tako zmanjša vpliv merilca in skrajša čas pridobivanja informacij. Analiza slik lahko deluje v povezavi z analizo sivin ali na podlagi modela umetne inteligence. 

Umetna inteligenca 

Umetna inteligenca zajema avtomatizacijo in strojno učenje, pri čemer človeško razmišljanje in učenje poustvari računalnik. V industriji se modele, ki delujejo na podlagi umetne inteligence, uči prepoznavati strukture, napake in razne druge elemente ter reševati kompleksne grafične probleme. 

Foto: Podjetje Zeiss uporablja umetno inteligenco za segmentacijo slik
Vir: ZEISS

V podjetju ZEISS uporabljajo umetno inteligenco za segmentacijo slik in celovito analizo slik. Z enostavnim učenjem modela z uporabo programske opreme ZEISS ZEN Core se segmentacija in klasifikacija lahko izvedeta na avtomatiziran način za eno ali več slik, zaradi česar so rutinska opravila bolj učinkovita, neodvisna od izvajalca ter so hitreje izvedena in manj stanejo. 

Več informacij na: https://www.zeiss.com/metrology/en/software/zeiss-zen-core.html