Algoritmi po vašem okusu

26.08.2021

Analitični okusni sistemi dokazujejo, da platforma umetne inteligence Gastrograf AI lahko predvideva potrošniške želje v neznatnem času v primerjavi s tradicionalnimi potrošniškimi raziskavami. Edinstvena tehnologija pomaga blagovnim znamkam živil in pijač potrošniškega pakiranega blaga veliko hitreje proizvajati boljše in natančneje umerjene izdelke ter tako skrajšati razvojni cikel izdelka. Hitrejše trženje živil in pijač z definiranim okusom je vzpodbudilo finančno podporo vlagateljev Sonyjev inovacijski sklad in BASF Ventures.

»Analytical Flavor Systems je zasebno visokotehnološko podjetje, ki modelira človekovo čutno zaznavanje okusa, vonja in teksture ter tako napoveduje želje potrošnikov glede živil in pijač. Platforma umetne inteligence podjetja podjetjem omogoča razvoj novih izdelkov, optimizacijo obstoječih znamk namenjenim ciljnim demografskim skupinam potrošnikov in vstopom na nove trge. Z Gastrograph AI lahko podjetja, ki proizvajajo hrano in pijačo, na podlagi le nekaj podatkovnih točk o izdelku predvidijo okus celega sveta in razumejo porazdelitev okusov vseh ciljnih skupin potrošnikov. Podjetje Analytical Flavor Systems, ki je bilo ustanovljeno leta 2013, ima sedež v New Yorku. Foto: Analytical Flavor Systems 

Podjetje Analytical Flavor Systems je zasnovalo platformo Gastrograph AI, ki modelira človeško čutno zaznavanje okusa, arome in teksture za napovedovanje potrošniških želj glede hrane in pijače. “Naša umetna inteligenca deluje tako, da se naučimo položaja vsakega izdelka v neskončno dimenzionalnem Hilbertovem prostoru in vsak okus, aromo in teksturo oblikujemo kot topološki podprostor. Matematika je zapletena, vendar omogoča hitro in enostavno spoznanje o potrošniški znanosti in razvoju izdelkov,” je pojasnil Jason Cohen, ustanovitelj in izvršni direktor podjetja Analytical Flavor Systems. Z rezultati slepih raziskav dokazujejo, da njihova platforma umetne inteligence lahko veliko natančneje in hitreje napoveduje zaznavanje hrane in pijače med različnimi demografskimi skupinami, kot to izvaja subjektivni senzorični test centralnega lokacijskega testiranja (CLT). Raziskava, izvedena v sodelovanju z družbo Ajinomoto Co., Inc., specializirano za aminokisline, ki trenutno spodbuja digitalno preobrazbo na področju raziskav in razvoja, je prva javno dostopna validacijska študija platforme AI Gastrograph. Ajinomoto, pomemben akter Algoritmi po vašem okusu Analitični okusni sistemi dokazujejo, da platforma umetne inteligence Gastrograf AI lahko predvideva potrošniške želje v neznatnem času v primerjavi s tradicionalnimi potrošniškimi raziskavami. Edinstvena tehnologija pomaga blagovnim znamkam živil in pijač potrošniškega pakiranega blaga veliko hitreje proizvajati boljše in natančneje umerjene izdelke ter tako skrajšati razvojni cikel izdelka. Hitrejše trženje živil in pijač z definiranim okusom je vzpodbudilo finančno podporo vlagateljev Sonyjev inovacijski sklad in BASF Ventures. Jernej Kovač v živilski industriji, je zasnoval študijo slepe validacije za napovedi podjetja Gastrograph. Študijo je vodil Ipsos, vodilni svetovni proizvajalec potrošniških raziskav na Kitajskem. Sistem, ki bazira na podlagi naprednih tehnologij umetnega uma se je glede na CLT izkazal zlasti pri karakterizaciji in napovedovanju zaznavanja in želja potrošnikov na podlagi podatkov, zbranih na Japonskem in prenešenih na kitajski trg v devetih demografskih razdelkih.

“Čeprav so se znamke potrošniskega pakiranega blaga zanašale na zamudne empirične podatke CLT, naša prva javno dostopna validacijska študija kaže, kar smo že vedeli: umetna inteligenca lahko napoveduje okuse potrošnikov veliko hitreje in še natančneje,« je poudaril Cohen. Ob tem je izrazil pričakovanje veliko obsežnejše komercialne uporabe in poudaril: “Pomembneje pa je, da bodo bolj zdravi izdelki boljšega okusa na trg prišli veliko hitreje.«

Namen študije je tudi potrditev sposobnosti natančnega napovedovanja človeškega dojemanja in okusov z Gastrograph AI glede na demografske parametre v primerjavi z rezultati običajnih potrošniških senzoričnih metod. Dr. Hiroya Kawasaki, pridruženi generalni direktor Inštituta za prehrambene znanosti in tehnologije v podjetju Ajinomoto Co., Inc., je ob ugotovitvah raziskav dodal: “Natančnost in ločljivost modela za prenos zaznavanja za napovedovanje preferenc presega naša pričakovanja. Gastrograf AI lahko zmanjša čas, da dobimo kritične potrošniške čutne vpoglede. Je vsaj za stopnjo hitrejši od obstoječih empiričnih metod.” Podjetje Analytical Flavor Systems kljub številnim raziskavam uspešnosti in učinkovitosti platforme vzporedno vytrajno raste. Zdaj lahko predvidevajo zaznavanje in okuse uporabnikov več kot šestnajstih držav in stotim kategorijam izdelkov. Gastrograph AI lahko izkoristi svojo lastniško bazo podatkov, največji svetovni nabor senzoričnih podatkov, od raznolike ponudbe izdelkov in potrošnikov z vsega sveta, ki usposabljajo umetno inteligenco. Glede na to, da je mogoče vse zbrane podatke reciklirati in ponovno uporabiti za nove napovedi za vedno večje število demografskih podatkov, se sposobnost Gastrograph AI za hiter in natančen vpogled potrošnikov v izdelke na trgu nenehno izboljšuje. Podatke, ki jih zberejo panelisti na Japonskem, lahko uporabijo za napovedovanje okusov na obalnem delu Kitajske ali za katerekoli ciljne demografske skupine iz podatkovne zbirke raznolikih držav, kot so Brazilija, Nemčija ali Tajska. Za pregled izdelka za umetno inteligenco je potrebno le 10 do15 pokuševalcev, da bi lahko napovedali, kako se bodo na izdelek odzvale druge demografske kategorije potrošnikov na svetu.

Zanesljivost delovanja je privabila vlagatelje

Naložbe Sony Innovation Fund in BASF Venture CapitalAFS ter platforme Gastrograph AI so zaznamovale velik zagon, vključno s hitrim sprejemanjem strank in povečano komercialno uporabo. Rezultati nove študije dokazujejo sposobnost preživetja tehnologije podjetja in njeno zmožnost podpiranja časovno hitrega ustvarjanja poosebljenih izdelkov za ciljne demografske skupine po vsem svetu. Podjetje z namenom nenehnih izboljšav platforme še naprej zbira velike nabore podatkov za nenehno usposabljanje svojih modelov umetne inteligence.

“Naša naložba v Analytical Flavor Systems temelji na naši vedno večji podpori inovacij v FoodTech. Gastrograph AI odpravlja ugibanja, poskuse in napake pri ustvarjanju novih različic hrane in pijače z uporabo podatkovno usmerjenega pristopa, ki digitalizira in sistematizira ta proces raziskav in razvoja,« je dejal Gen Tsuchikawa, glavni investicijski direktor v Inovacijskemu skladu Sony, investicijskemu podjetju japonske korporacije Sony, ki je v petih letih delovanja investiralo v 80 podjetij v ZDA, EU, Indiji in na Japonskem. »Z uporabo moči umetne inteligence pri podatkih o živilih Analytical Flavor Systems znamkam potrošniskega pakiranega blaga pomaga predvidevati in izpolnjevati hitro razvijajoče se potrošniške okuse po vsem svetu, s čimer na svoje mize prinaša bolj razburljive in kreativne recepte,” je sklenil Tsuchikawa, ki je na Collision Conf izpostavil izjemen pomen zbiranja informacij in stalnih nadgradenj senzorike za zanesljive informacije.

“Zgodnje predvidevanje potreb strank je ključnega pomena za prihodnost številnih industrij in poslovnih modelov,” je prepričan generalni direktor BASF-ovega tveganega kapitala Markus Solibieda, ki ne skriva zadovoljstva z napredkom inovacije FoodTech, ki jo je Analytical Flavor Systems dosegel od začetka sodelovanja leta 2019. “In optimistični smo, da bo ta tehnologija v prihodnosti sprostila še več potenciala,” je sklenil nemški vlagatelj.

Avtor: Jernej Kovač